Machine Learning Engineer (all gender)

Machine Learning Engineer (all gender)

Wir suchen kreative Software-Entwickler, die mit ihrem Know-how in Machine Learning und Algorithmen das Herzstück unserer SaaS-Plattform weiterentwickeln.

Standort: Hamburg | Anstellungsart: Vollzeit | Gehalt: 62.000 € – 72.000 €

Als Machine Learning Engineer spielst du eine zentrale Rolle beim Aufbau eines weltweit führenden Tech-Start-ups. Du minimierst Komplexität und schaffst intelligente Lösungen, die den Vertrieb unserer Kunden fundamental verändern.

Deine Aufgaben:

• Entwickle und optimiere hochmoderne Algorithmen, neuronale Netze und Deep-Learning-Modelle.
• Nutze Clusteranalysen sowie überwachtes und unüberwachtes Lernen, um wertvolle Insights aus B2B-Daten zu generieren.
• Arbeite an der Integration und Feinabstimmung von Large Language Models (LLMs) für unsere Sales-Automation-Workflows.
• Baue skalierbare Data-Engineering-Pipelines, um CRM-Daten effizient zu verarbeiten und nutzbar zu machen.
• Arbeite eng mit dem Produkt-Team zusammen, um komplexe ML-Modelle in eine intuitive User Experience zu übersetzen.

Dein Profil:

• Du hast ein tiefes Verständnis von Software Engineering und Machine Learning sowie praktische Erfahrung in der Integration von KI-Modellen.
• Python ist dein zweites Zuhause, und du beherrscht gängige Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn).
• Du hast fundierte Kenntnisse im Bereich Data Engineering und im Umgang mit großen Datenmengen (idealweise CRM-Daten).
• Du liebst es, jeden Tag neue Fähigkeiten zu erlernen und dich in einem schnelllebigen Umfeld weiterzuentwickeln.
• Du arbeitest unabhängig, bringst eigene Ideen ein und bist gleichzeitig ein echter Teamplayer.
• Du kommunizierst souverän und professionell auf Deutsch und Englisch.

Das bieten wir dir:

• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten für Remote Work.
• Attraktive Benefits und vierteljährliche Co-Workings.
• Ein innovatives Arbeitsumfeld mit den modernsten KI-Tools.
• Karriere-Boost durch einen Job in einem der spannendsten Sales-Tech-Start-ups.

Wer wir sind:

Wir sind die Rockstars der Sales-Tech-Branche! Agil, leidenschaftlich und immer einen Schritt voraus. Unsere Kultur wird durch unsere GUITAR-Werte definiert:

• G – Growth (Wachstum)
• U – User-Centricity (Nutzerzentrierung)
• I – Innovation
• T – Transparency (Transparenz)
• A – Agility (Agilität)
• R – Respect (Respekt)

Klingt nach deinem nächsten Karriereschritt?

‍

Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Diese wird garantiert persönlich von unseren Gründern gelesen.