Junior Machine Learning Engineer - Full-Time (w/m/d)

Wir suchen nach einem Machine Learning Talent:

• zur aktiven Mitgestaltung unserer SaaS Produkt
• mit Motivation für eine Karriere in einem Start-Up
• mit Ideen, Selbstständigkeit und Teamspirit

Du selbst:

• liebst es, jeden Tag etwas Neues zu lernen und zu entwickeln
• willst unbedingt beim Aufbau eines erfolgreichen Tech Start-Up dabei sein
• hast einen scharfen Blick für User Interfaces und die Minimierung von Komplexität

Du verfügst über folgende Skills:

• tiefgreifendes Verständnis für Data Science und Machine Learning
• Expertise in der Entwicklung von Algorithmen, neuronalen Netzen und Deep Learning Modellen
• Erfahrung in der Entwicklung von Clusteranalysen, Unsupervised Learning, Supervised Machine Learning
• valide Erfahrungen in der Nutzung von Python und Data Engineering
• Kenntnisse im Umgang mit CRM-Daten idealerweise im Vertrieb/Sales Kontext

Wir bieten Dir:

• viel Freiraum in Bezug auf Arbeitszeiten, Arbeitsort und Remote Work
• einzigartige Benefits wie bspw. quartärliche Off-Sites dort wo andere Urlaub machen
• ein innovatives Umfeld mit modernstens Tools und Technologien

Wir sind:

• ein unschlagbares Team mit unendlichem Tatendrang
• agil und der Konkurrenz immer einen Schritt voraus
• ein leidenschaftliches Unternehmen mit einem Gespür für Trends

Wir gehören zu den neuen Rockstars der Sales-Tech Branche. Und Rockstars spielen natürlich Gitarre. Diese Gitarre ist unser Culture-Code und repräsentiert die Werte, für die wir bei Dealcode eintreten und für die wir uns täglich einsetzen werden. Sie beschreibt die Art und Weise, wie wir mit unseren Mitarbeiter*innen, Kunden und Partnern zusammenarbeiten. Diesen stellen wir Dir gerne persönlich im Detail vor:

• G - Growth
• U - User-Centricity
• I - Innovation
• T - Transparency
• A - Agility
• R - Respect

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Hier erfährst Du mehr über unsere großartige Kultur und die Art und Weise, wie wir gemeinsam an etwas Großem arbeiten.

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Wir freuen uns sehr auf Deine Bewerbung, die zu 100% von unseren Gründern persönlich gelesen wird.